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人工智能、ChatGPT對檢驗醫(yī)學(xué)的沖擊和機(jī)遇轉(zhuǎn)載自2022年11月公眾發(fā)布的ChatGPT,立刻引爆全球,成為大眾熱議話題,其功能不僅能夠流暢地與用戶對話,甚至能完成撰文、寫代碼、寫詩、翻譯等任務(wù)。ChatGPT是由Open AI開發(fā)的一種大型語言模型,其中,Chat為交談,G代表Generative,可產(chǎn)出內(nèi)容,PT代表Pre-trained,預(yù)學(xué)習(xí),這兩個單詞很好地概括了聊天機(jī)器人由大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,自主產(chǎn)出內(nèi)容的特點。這款基于人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言進(jìn)行對話,也能根據(jù)聊天上下文進(jìn)行互動,真正像人類一樣聊天交流。 經(jīng)哈佛醫(yī)學(xué)院兩位研究人員研究后指出,ChatGPT可以通過部分美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試。Kung教授評估ChatGPT的大語言模型在美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試(USMLE)中表現(xiàn)發(fā)現(xiàn),雖然沒有經(jīng)過任何專門訓(xùn)練或強(qiáng)化,ChatGPT在三個專家級知識的標(biāo)準(zhǔn)化考試中已能達(dá)到或接近60%準(zhǔn)確度,說明ChatGPT輔助診斷的表現(xiàn)已接近醫(yī)生。此外,ChatGPT還表現(xiàn)出高度細(xì)致的洞察力,Mehrotra研究顯示,ChatGPT在45個案例中39個診斷正確,正確率87%(超過了現(xiàn)有機(jī)器診斷率51%),并為30個案例提供了適當(dāng)分診建議。 在檢驗醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,通過詢問ChatGPT,可以在5個方面得到應(yīng)用。 01 檢驗后檢驗結(jié)果解釋 包括異常結(jié)果臨床意義; 02 指導(dǎo)選擇檢驗項目 可提供可用檢驗項目類型、適應(yīng)癥等信息; 03 檢驗技術(shù)解釋 包括不同檢驗方法和原理,以及優(yōu)缺點; 04 討論新興檢驗技術(shù) 可討論其在檢驗領(lǐng)域中潛在應(yīng)用; 05 檢驗人員教育和培訓(xùn) 為檢驗專業(yè)學(xué)生和工作人員提供教育內(nèi)容和培訓(xùn)資源。 ChatGPT在回答實驗室智能化發(fā)展是否會取代人力,導(dǎo)致檢驗人員失業(yè)問題時指出:實驗室智能化不一定會取代人力,而會改變工作內(nèi)容和方式。智能化技術(shù)可幫助實驗室提高效率和準(zhǔn)確性,但仍需人力來監(jiān)督和管理這些技術(shù),以確保正確使用和維護(hù)。檢驗人員可通過學(xué)習(xí)新技能和掌握新技術(shù)來提升自己競爭力,避免失業(yè)風(fēng)險,如數(shù)字化技術(shù),生物信息學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域相關(guān)知識,以適應(yīng)未來工作需求。總的來說,智能化技術(shù)發(fā)展可幫助提高檢驗效率和質(zhì)量,但不一定會取代人力。 自高速計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在人類社會各領(lǐng)域深度融合,以人工智能(AI)為代表的數(shù)字化勢不可擋。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)已對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和金融業(yè)等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。智慧醫(yī)療、AI繪畫、AI公園、自動駕駛已進(jìn)入大眾生活,越來越多AI技術(shù)正在走近和改變大眾生活。ChatGPT等大型語言模型為代表的最新AI技術(shù),會在醫(yī)學(xué)教育環(huán)境中幫助人類學(xué)習(xí),是融入臨床決策的前奏,在人類健康中應(yīng)用潛力十分巨大。 一是ChatGPT雖在生成類似人類文本的能力方面令人印象深刻,但它并不是專門為測試醫(yī)學(xué)知識而設(shè)計的,也不能替代檢驗人員所需的嚴(yán)格培訓(xùn)教育和從業(yè)經(jīng)驗。 二是ChatGPT數(shù)據(jù)庫多為英文,該系統(tǒng)還未在我國落地,本土化和專業(yè)化還有待深化。 三是ChatGPT還沒有像檢驗人員那樣的批判性思考或解決問題能力。 最后,ChatGPT還存在倫理道德方面顧慮,由于AI模型基于存在偏見機(jī)器學(xué)習(xí),因此模型生成的結(jié)果可能不準(zhǔn)確且存在偏見。 總之,ChatGPT在檢驗醫(yī)學(xué)中應(yīng)用還需驗證和本土化,有待臨床醫(yī)學(xué)、軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、流行病學(xué)等相關(guān)專業(yè)人士加入。相信檢驗醫(yī)學(xué)服務(wù)全程智能化,將為健康中國的實施插上跨越的翅膀。 |