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臨床上，常見的惡性血液病有急性髓系白血�。ˋML)、急性淋巴細(xì)胞白血病（ALL)、慢性粒細(xì)胞白血病(CML)、慢性淋巴細(xì)胞白血病（CLL）、再生障礙性貧血（AA）及骨髓異常增生綜合癥（MDS)等多種類型。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國白血病發(fā)病率約為10.0/10萬^[1]，而白血病占兒童腫瘤病的1/3左右，具有起病急、病情發(fā)展迅速、惡性化程度高的特點。兒童白血病如能及時發(fā)現(xiàn)，采用適當(dāng)治療手段，約半數(shù)以上可長期生存或治愈。

惡性血液病臨床高發(fā)，亟需及時篩查和治療，而在臨床檢驗中，血常規(guī)檢查作為第一道重要的篩查工具，對血液病的初步診斷具有關(guān)鍵作用。

在血常規(guī)檢測中，自動化血細(xì)胞儀提供細(xì)胞計數(shù)結(jié)果、細(xì)胞分類散點圖形及報警信息等，反映人體外周血各類細(xì)胞的數(shù)量狀況，經(jīng)驗豐富的檢驗科醫(yī)生可根據(jù)血常規(guī)檢測參數(shù)與散點圖特征敏銳的判斷惡性血液病的可能性。

但隨著血細(xì)胞分析儀的發(fā)展，檢測參數(shù)與報警提示信息越來越多，當(dāng)前許多中高端五分類血細(xì)胞分析產(chǎn)品，30+項報告參數(shù)、10+個檢測圖形，10+條報警提示信息。面對如此多的檢測信息，在日常樣本量大和醫(yī)療水平有限（異常樣本識別困難）的情況下，使用者如何快速準(zhǔn)確的解讀報告且避免漏診呢？

近年來，發(fā)展火熱且應(yīng)用越來越廣泛的AI技術(shù)為我們提供了一種有效的解決思路。

AI具有識別能力強(qiáng)、分析能力可持續(xù)提升和可復(fù)制的特點，針對當(dāng)前醫(yī)院臨床檢測科室在開展血常規(guī)檢測過程中面臨的問題，應(yīng)用AI分析技術(shù)可快速對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抽絲剝繭，輔助醫(yī)生進(jìn)行綜合決策。

帝邁最新推出的DH-615系列全自動血細(xì)胞分析儀，采用AI Cube 核酸熒光染色三維分析技術(shù)，創(chuàng)新引入AI輔助分析技術(shù)。利用AI技術(shù)擅長整合多模態(tài)和多來源數(shù)據(jù)的特點，針對血常規(guī)繁多的檢測信息進(jìn)行綜合分析，以圖文的形式直觀呈現(xiàn)惡性血液疾病的風(fēng)險預(yù)警，如急性髓系白血�。ˋML）、急性淋巴細(xì)胞白血�。ˋLL）等，并給予分析詳情，為臨床診斷提供可靠依據(jù)，幫助臨床醫(yī)生快速準(zhǔn)確解讀報告，從而助力惡性血液性疾病的篩查判斷以及提升異常樣本的解讀效率。